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教你快速掌握SQL语句各种写法的效率问题

问题1：一次插入多条数据时下面这两种方法,哪种方法效率高?

CREATE TABLE tb(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))

INSERT tb SELECT 1,'DDD',1

UNION ALL SELECT 1,'5100','D'

UNION ALL SELECT 1,'5200','E'

也可以这样写:

CREATE TABLE tb1(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))

INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'DDD',1)

INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5100','D')

INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5200','E')

解答：

第1种好一些, 但也得有个量的控制, 因为第1种的union all是作为一个语句整体, 查询优化器会尝试做优化, 同时, 也要先算出这个结果再插入的。

问题2： 赋值时: SELECT @a=N'aa'

SET @a=N'aa'

上面两种方法,哪种方法效率高?

解答： 如果是单个赋值, 没有什么好比较的话.

不过, 如果是为多个变量赋值, 经测试， SELECT 一次性赋值, 比用SET 逐个赋值效率好..

问题3：取前几条数据时

set ROWCOUNT 2 select * from tb order by fd

select Top 2 * from tb order by fd

上面两种方法,哪种方法效率高?

答： SET ROWCOUNT和TOP 是一样的, 包括执行的计划等都是一样的

问题4：条件判断时:

where 0<(select count(*) from tb where ……）

where exists(select * from tb where ……）

上面两种方法,哪种方法效率高?

答： 这个一般是exists快, 当然, 具体还要看你后面的子查询的条件, 是否会引用外层查询中的对象的列.

exists检查到有值就返回, 而且不返回结果集, count需要统计出所有满足条件的, 再返回一个结果集, 所以一般情况下exists快.

问题5： (5)NULLIF的使用----->同理它的反函数ISNULL的使用

update tb set fd=case when fd=1 then null else fd end

update tb set fd=nullif(fd,1)

上面两种方法,哪种方法效率高?

答： 应该是一样的

问题6：从字符串中取子字符串时

substring('abcdefg',1,3)

left('abcderg',3)_

上面两种方法,哪种方法效率高?

答： 基本上是一样的

问题7：EXCEPT和Not in的区别?

答： except会去重复, not in 不会(除非你在select中显式指定)

except用于比较的列是所有列, 除非写子查询限制列, not in 没有这种情况

问题8：INTERSECT和UNION的区别?

答：intersect是两个查询都有的非重复值(交集), union是两个查询结果的所有不重复值(并集)